2026年7月

Codexのcodex resumeで前回の続きから作業を再開する — 初回セッションから10分で試す

git bisectでAI生成コードの回帰コミットを10分で絞る — 自動判定の5コマンド

Node.js fetchでAI APIの無限待ちを10分で止める — AbortSignalの4ステップ

Docker ComposeでAI生成ローカル環境の起動失敗を10分で直す — 4確認の診断順

【第二の脳・運用編】声だけでAIがタスクを作って・こなす「ジャービス」誕生の2時間｜Obsidian×Fableセミナーアーカイブ

PostgreSQL EXPLAIN ANALYZEでAI生成SQLの遅さを10分で絞る — 5指標の読み順

Playwright Trace ViewerでAI生成E2Eテストの失敗原因を10分で絞る — 4証拠の読み順

Terraform planでAI生成IaCの削除・置換事故を止める7チェック — apply前レビューの実務テンプレ

AIエージェントが「間違ったツール」を呼ぶのは説明文のせい ― 10分で直すツール記述契約入門

GitHub Actionsで長期AWSキーをなくす5ステップ — OIDC移行の安全チェック付き実務レシピ

AIがコードだけ直して仕様更新を忘れる：10分で「仕様ドリフト」を赤いCIにする

git worktreeでAIコーディングエージェントの衝突を防ぐ6ルール — 並列開発の実務テンプレ

AIの「4人会議」をアップデートしたら、会議が"設計"されるようになった【天才会議プロンプトv2】

OpenAPIでAI生成APIの破壊的変更をCIで止める5チェック — oasdiff＋Schemathesis実践レシピ

AI機能をいきなり100%公開してませんか？ 本番事故を減らす「0→1公開ゲート」5段階

AIエージェントが毎回同じミスをするのは、AGENTS.md / CLAUDE.md の書き方が9割かもしれません — 手戻りを減らす指示ファイル設計の実践ガイド（30行ルール・import・monorepo）

ユーザー入力をそのままLLMに渡していませんか ― プロンプトインジェクションを「前提」にする信頼境界の最小実装

同じような質問に毎回フルでAPIを叩いてませんか？ — セマンティックキャッシュでLLMのコストとレイテンシを下げる実践ガイド（しきい値・誤ヒット・埋め込みドリフト対策）

LLMの請求額が月末にいきなり跳ねる問題を『使う前に止める』で潰す ― コスト計測＋予算ガード＋キャッシュの最小実装

AIが書いたそのコード、"著作権的に"会社で使って大丈夫ですか？ — AI生成コードのライセンス地雷をCIで止める実践ガイド（来歴・スニペット照合・SBOM・ゲートの4段）

Claude Code hooksでAIエージェントの暴走を"仕組み"で止める5レシピ — 危険コマンド遮断・自動整形・保護ファイル・テスト強制の実践ガイド

AIに任せた長時間処理が途中で落ちて全部やり直し ― チェックポイントと冪等性で「再開できる」ジョブを設計する

pytestの「たまに落ちるテスト」をAIで退治する実践ガイド — 検出・分類・隔離・修復の4ステップとCIテンプレ

AIエージェントに社内ツールを「安全に」渡す ― 30行から始めるMCPサーバー自作と境界設計入門

本番データをコピーしてテストするのを卒業する — LLMで“安全な合成テストデータ”を作る実践ガイド（PII非混入・スキーマ準拠・境界値/異常系まで7パターン）

「ヒューマンインザループ」の次は「自分の影分身AIインザループ」-Fable 5とGPT-5.6 Solでやっと1発で実現

Fable5もGPT-5.6 Solも素晴らしい精度になってきましたね 前はできなかったこともじわじわと実現できるようになってきました。

そのAIベンチマーク、あなたの仕事には関係ないかも ―「自分専用テスト10問」のすすめ

新しいAI、また出ましたね ここ最近、ほんとに毎週のように「最強モデル登場」みたいなニュースが流れてきます。2026年6月だけでも、Claude Opus 4.8、Claude Fable 5、Goo…

そのAI機能、全部を最上位モデルに丸投げしてませんか？ — 品質を保ったままコストと速度を半分にする「モデルルーティング」実践ガイド

AIの記事って、精度とか品質の話ばっかりになりがちなんですよね。でも、正直に聞きますね。 その機能のAPI請求書、ちゃんと見てますか。 僕自身、個人開発でLLMを組み込んだとき、月末に届いた請求を見て…

AIが提案した pip install、その名前、本当に存在しますか？ — パッケージ幻覚とslopsquattingから依存関係を守る実践ガイド

はじめに — AIが出した「便利そうなライブラリ」、そのまま入れてません？ 正直に言いましょう。 AIにコードを書いてもらって、その中に pip install super-fast-json とか…

AIが的外れな回答を返す原因の多くは、モデルじゃなくて「検索」の方です — RAGの精度を上げる実践ガイド（チャンク設計・ハイブリッド検索・リランク・RAG評価）

はじめに — 「もっと賢いモデルに変えたのに、まだ的外れ」の正体 社内のマニュアルやドキュメントを読ませて、AIに質問できるチャットを作ってみた。動いた。でも、なんかちょいちょい的外れな答えが返ってく…

社内デモは完璧だったのに、世に出したAIチャットが「1ドルで新車」を売ってしまう理由 — LLMプロダクトの入口と出口に"ガードレール"を設計する実践ガイド

社内デモは完璧だったのに、世に出したAIチャットが「1ドルで新車」を売ってしまう理由 — LLMプロダクトの入口と出口に"ガードレール"を設計する実践ガイド 最近、「AI…

AIに「このバグ直して」って丸投げすると、なぜ半分ハズすのか — デバッグを"推測ゲーム"から"科学"に戻す、AIとの実践ガイド

はじめに — その「直して」、たぶん半分はハズしてます エラーが出る。真っ赤なスタックトレースをコピーして、AIにペタッと貼る。「これ直して」。 ……このムーブ、僕もめっちゃやります。速いし、当たると…

AIが途中から急に「バカ」になる正体は"文脈の腐敗(context rot)"。長い作業を最後まで賢く走らせるセッション設計

AIが途中から急に「バカ」になる正体は"文脈の腐敗(context rot)"。長い作業を最後まで賢く走らせるセッション設計 はじめに：あなたのせいでも、AIの故障でもない AIとコードを書いていて、…

AIエージェントは「増やす」より「編成する」。並列(fan-out/fan-in)で開発を任せて速くする設計と、やってはいけない並列化

はじめに — AIを1体、万能社員だと思って全部投げてませんか 正直に言うと、僕も最初はそうでした。 Claude Code とか Codex とか、AIのコーディングエージェントを1体立ち上げて、「…

AIエージェント、デモは動くのに本番でたまにコケる理由 — 「出力」ではなく「道のり」を測る、エージェント評価の実践ガイド

AIエージェント、デモは動くのに本番でたまにコケる理由 — 「出力」ではなく「道のり」を測る、エージェント評価の実践ガイド はじめに — 「動いた」と「信じていい」は、別の話なんです AIエージェント…